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A1-网络安全智能分析及溯源系统

时间:2024-04-10 10:59:37

第十三届中国软件杯大赛--A组赛题

赛题名称:网络安全智能分析及溯源系统

组类: A组( 本科、研究生、高职)
出题企业:中国移动云能力中心
答疑QQ群:751600406

答疑汇总2024.4.29:https://www.cnsoftbei.com/uploadfile/2024/0429/20240429035533939.docx

赛题简介:介绍整个赛题的实现目标、实用价值、涉及技术和整体要求

在2024年《政府工作报告》中,一个新关键词引发热议——“人工智能+”行动,这是“人工智能+”首次被写入政府工作报告。在今年全国两会中,多位来自网络安全领域的专家都在提案中建议创新发展“AI+安全”,以提高应对网络空间安全风险与不确定性的能力。
人工智能可以协助优化攻击流量分析、恶意代码逆向分析等任务,也可以进行自动化响应编排、检测规则编写或辅助安全事件处置。人工智能技术利用迁移学习微调各类攻击场景,以一个大模型检测各类型网络攻击,并与传统安全设备整合,助力传统安全产品革命性升级。
本赛题需实现一个安全威胁溯源及分析系统,能够采集、上报和分析网络安全威胁入侵数据,并利用AI技术进行数据分析和攻击溯源,以帮助用户准确识别并追溯网络安全威胁的来源和行为,最后输出相关系统。
 

赛题业务场景:描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中,适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

随着人工智能技术的发展,人工智能与网络安全的结合成为了全国两会的热议话题。在这个背景下,企业意识到了网络安全威胁的严峻性和重要性,希望能够利用人工智能技术来提高对网络安全威胁的应对能力。希望通过该安全威胁溯源及分析系统,企业可以提高对网络安全威胁的识别和应对能力,及时发现和阻止潜在的安全威胁保护企业的网络安全和敏感数据,实现企业安全防护的革命性升级。
 

基本功能需求

1、数据采集和上报:支持采集网络安全威胁入侵数据,并按照统一的格式和协议进行上报(采集平台如移动云云安全中心、态势感知,或其他平台数据均可)。
2、数据分析和预测:支持利用AI技术对采集到的数据进行分析和预测,识别出潜在的安全威胁,并进行分类和评估。
3、安全威胁溯源:支持对威胁数据进行溯源,找出威胁的真正来源和行为路径(IP、攻击命令、攻击类型等)。
4、安全威胁报告生成:支持根据分析结果生成详细的安全威胁情报报告,包括威胁类型、来源、行为特征等(可使用AI技术提供或分析)。
5、可视化展示:支持将分析结果以图形化形式展示,提供直观、易懂的安全威胁分析结果和溯源路径。
6、安全策略建议:根据分析结果和溯源路径,为用户提供相应的安全策略建议,帮助其加强网络安全防护(可使用AI技术提供或分析)。
 

非功能性需求

1、可扩展性:系统应具备良好的扩展性,能够适应不断增长的网络威胁数据量和用户规模,并能够灵活地扩展硬件和软件资源以满足需求。 
2、高性能:系统需要具备高性能,能够及时处理大量的网络安全威胁数据并进行快速的分析和溯源,以保证威胁的及时识别和应对。
3、用户友好性:系统应具备良好的用户界面设计,方便用户操作和使用,用户能够轻松地浏览和理解分析结果,进行溯源和采取相应的安全防护措施。
4、可靠性:系统需要具备高可靠性,能够稳定地运行并提供准确可靠的分析结果和溯源报告,以帮助用户做出准确的决策。
 

实现条件:开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器、涉及硬件等

至少熟练掌握一种编程语言,如Python、C++或Java等。
系统应支持在国产服务器操作系统上(欧拉、龙蜥、BC-Linux8.2及以上等)部署。
可通过使用移动云OpenAPI进行二次开发,实现安全数据采集和分析工作。
 

测试数据或平台:提供给参赛者的测试环境和测试数据。

1、移动云云安全中心,及相关OpenAPI接口,包括告警信息、处置接口等。(https://ecloud.10086.cn/api/page/op-oneapi-static/#/platform/118/118?apiId=1017228&tab=DOC
2、移动云平台其他相关产品(例如:云主机、态势感知等)。
3、测试集:webshell、病毒样本若干(采集平台如移动云云安全中心、态势感知,或其他平台数据均可)
4、参赛团队也可以自行使用其他测试数据。

移动云平台连接:https://ecloud.10086.cn/portal
 

开发所需设备及设备指标需求说明

文档及其他要求

文档(Word+PPT)包括但不限于:
1、现有技术调研;
2、需求分析与项目研发管理;
3、端到端处理流程(图)及各步骤详细说明;
4、算法及模型说明:特征分析、架构设计、大模型微调方案等;
5、方案亮点、创新点说明。
 

各评分项及大致占比

1、AI研判模型性能指标(例如响应时延、溯源准确性)(30%)
2、系统功能完整性,至少包含数据聚合展示、溯源链路、安全威胁报告等(30%)
3、方案创新性(至少包含2个创新点,创新点需突出创新技术、效果)(20%)
4、项目展示效果(视频、步骤图片均可)(10%)
5、使用 OpenAPI并形成独立 CodeSample样例代码(10%)
 

初赛作品提交要求
 

系统源文件(移动云 Codesample,单独提供)、可执行文件、技术文档、操作手册、7分钟以内的演示视频、PPT等。
 
说明:其中移动云 CodeSample样例代码段需授权移动云官网使用。
 

 【参赛团队作品中团队自主开发部分的软件作品著作权归参赛团队所有,其中具有市场应用及拓展的优秀作品,出题企业具有优先权,可以优先合作开发或者优先购买。另如基于该作品的任何合作升级开发、市场拓展等活动,以及在这一过程中所获得的任何商业费用,出题企业应与参赛团队协商解决。】
 

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