赛题名称:基于文心大模型的智能四足机器狗森林巡检系统开发
组类: A组( 本科、研究生、高职)
出题企业:百度在线网络技术(北京)有限公司、杭州宇树科技有限公司
答疑QQ群:1013542797
本赛题涉及的设备租赁费用为设备提供方宇树科技收取,非“中国软件杯”大赛组委会收费行为
赛题简介:介绍整个赛题的实现目标、实用价值、涉及技术和整体要求 |
森林资源是地球上最宝贵的自然遗产之一,它们不仅为我们提供清新的空气和宜人的环境,还是众多野生动植物的家园。由于非法狩猎、盗伐林木等违法犯罪活动的频发,森林资源面临着严重的威胁。为了保护这片绿色净土,我们亟需一种高效、智能的巡逻与监控手段。 “中国软件杯”大赛官网报名 请登录https://www.cnsoftbei.com/join/user 填写相关信息,队长组队后,选此赛题,填写本人UID(UID可在AI Studio平台个人中心查看),最终AI Studio线上模型测评成绩将以此账号成绩为准; AI Studio报名通道已开放,参赛团队使用已有百度账号或新注册百度账号在AI Studio报名; AI Studio赛事报名链接:https://aistudio.baidu.com/competition/detail/1169/0/introduction 最终报名信息以“中国软件杯”大赛官网报名信息为准! |
赛题业务场景:描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中,适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景 |
机器狗相较于传统轮式或履带式机器人,拥有更好的地形适应性。其足式结构设计使它能够轻松跨越不平整地面、攀爬障碍,这对于复杂的森林环境至关重要。搭载CV技术和大语言模型技术的机器狗,将会为森林巡检场景带来全新的解决方案。 |
基本功能需求 |
比赛分为线上练习赛、线下初赛和线下总决赛。线上练习赛不进行团队的筛选,所有参加练习赛的团队,均将直接晋级初赛。 |
非功能性需求 |
无 |
实现条件:开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器、涉及硬件等 |
1、线上赛/线下赛指定深度学习框架:PaddlePaddle; |
测试数据或平台:提供给参赛者的测试环境和测试数据。 |
将在https://aistudio.baidu.com/competition/detail/1169/0/introduction 公布 |
开发所需设备及设备指标需求说明 |
选手可租用机器狗进行参赛,用于初赛和总决赛。具体的租用政策与要求,待答疑群内公布。 |
文档及其他要求 |
产品文档、PPT(包括关键任务的技术实现流程、创新点和更多开发过程的图文展示)和演示demo |
各评分项及大致占比 |
近期公布 |
初赛作品提交要求 |
线上练习赛:选手需上传训练模型、预测代码及环境库(可选)的zip形式压缩包到AI Studio平台进行自动评测,得到分数。 |
客服电话:010-88559646
大赛邮箱:cnsoftbei@qq.com
邮编:100048
联系地址:北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层