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B6-智慧农业—植物表型特征识别

时间:2023-04-04 17:21:05

 第十二届中国软件杯大赛--B组赛题

赛题名称:智慧农业—植物表型特征识别

组类:B组(高职)

出题企业:中国移动研究院

答疑QQ群:807736414

赛题简介:介绍整个赛题的实现目标、实用价值、涉及技术和整体要求

随着人工智能的快速发展,各个领域都有使用人工智能来解决问题的需要。在农业领域,人工智能技术可以有效地减少人工成本,提高工作效率。在植物的成长阶段需要不断的与外界环境进行交互,而监测植物表型信息能够了解到植物的生长状态,对帮助植物适应外部环境和调理植物生长状态具有积极作用。通过计算机视觉技术可以有效观测到植物的各种性状。

赛题业务场景:描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中,适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

目前中国移动移动云上有着大量的人工智能API能力,九天人工智能平台可以提供充沛的算力资源和良好的编程环境,借助这些基础设施,通过本次竞赛,以“智慧农业-植物表型特征识别”为主要研发方向,向全国高职征集具有创新性并符合行业发展趋势的商业应用和优秀项目。

基本功能要求

1、系统服务器端需要具备识别出所给植物的种类和植物叶片病害类型的能力。

2、系统服务器端需要支持图片的实时输入,并能将图片的处理结果返回给客户端,广告媒体。植物的种类和叶片病害识别的模型推荐使用九天人工智能算力及平台进行开发和训练。

3、系统客户端需具备拍照功能和结果显示功能。显示结果包括植物的种类和植物叶片病害类型。

4、系统服务器端具备功能完善的web系统界面。

5、系统客户端功能完整,可使用小程序和软件实现。

非功能性要求

1、系统测试至少使用一种植物类型,系统反应速度不高于2s,准确率不低于70%。

2、创新功能需具备自主知识产权/不产生产权纠纷。

3、作品需要标明使用的开源数据/软件,并标明出处。

4、系统应具备良好的兼容性,可在Windows/Linux等系统运行。

实现条件:开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器、涉及硬件等实现条件

1、开发环境/实验平台:中国移动移动云,九天人工智能平台

2、开发语言:python

测试数据或平台:提供给参赛者的测试环境和测试数据

1、植物表型图片数据可使用出题方提供的图片进行演示。推荐使用自己在真实场景下拍摄的图片。

2、最终评测时,需提供至少一个种类且不少于10张图片进行演示。

3、出题方将提供三种植物患病叶片图片作为数据集,数据集需分为训练集、验证集和测试集。

数据下载地址:https://ecloud.10086.cn/api/query/developer/s/ueEZvy

数据查看和下载方式说明:数据查看和下载方式.docx

开发所需设备及设备指标需求说明

使用普通的PC开发即可。

文档及其他要求

1、需求规格(包括所需环境,库,以及配置)及使用说明书

2、概要设计文档

3、详细设计文档

4、代码源文件

各评分项及大致占比

1、创新价值和实用性(15%)

2、功能完整性(30%)

3、模型精度与速度(20%)

4、提交材料的完整性(10%)

5、表达能力(10%)

6、思路与逻辑(15%)

初赛作品提交要求

1、演示PPT,需要展示内容包括但不限于产品应用价值、实现思路与方法、创新价值。

2、可完整运行的系统。

3、系统演示视频(5分钟之内)。

4、文档类要求见上文“文档及其他要求”。

 【参赛团队作品中团队自主开发部分的软件作品著作权归参赛团队所有,其中具有市场应用及拓展的优秀作品,出题企业具有优先权,可以优先合作开发或者优先购买。另如基于该作品的任何合作升级开发、市场拓展等活动,以及在这一过程中所获得的任何商业费用,出题企业应与参赛团队协商解决。】

 

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