赛题业务场景：描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中，适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

总体背景：目前移动云上有着大量的人工智能API能力、以及算力资源，但是单纯的API能力是无法直接给一般的用户进行使用的，必须通过创新将这些功能结合起来，形成应用场景。

总体目标：以“智能简历解析系统”为主要方向，向企业、高校和创业团队征集具有创新性并符合行业发展趋势商业应用、创意设计方面的优秀项目，广告媒体。

举例说明：智能简历分析软件的真实业务背景主要涉及企业招聘流程的优化和改善。通过智能简历分析软件，企业可以根据简历信息和当前岗位要求，有效地分析求职者实际能力，进而合理匹配岗位，减少人力成本，提升招聘效率。

基本功能要求

基本功能一：软件需要具备简历信息、岗位信息录入功能，至少支持文本、PDF格式输入。

基本功能二：软件需要具简历分析功能，自动提取简历中的关键信息，支持的信息维度至少包括：姓名、年龄、最高学历、毕业院校、工作年限。

基本功能三：软件需要具备简历信息统计和展示功能，提供简历信息的统计可视化以及单一简历的分析可视化。

基本功能四：软件客户端功能完整，只能使用web/APP软件形式实现。

选做功能一：支持DOCX、JPEG/PNG图片格式简历录入。

选做功能二：支持人才画像构建，画像标签选手可自行定义，如“工作稳定/变动频繁/人工智能/薪酬预期”等。

可选功能三：需要具备人岗匹配功能，对不同的岗位信息按不同的优先级给出求职者的排序。

非功能性要求

1、软件需要使用到移动云云上AI能力。基本功能1中的图片格式。输入建议通过调用移动云OCR文字识别能力实现；基本功能2和基本功能4建议通过移动云九天深度学习平台进行算法模型训练实现。

2、演示时简历数不少于100，岗位数不少于5条。

3、创新功能需具备自主知识产权/不产生产权纠纷。

4、如作品使用开源数据/软件，需标明出处。

实现条件：开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器、涉及硬件等实现条件

1、开发环境：使用移动云相关环境、资源进行开发

2、开发语言：不限

3、开发框架：不限

测试数据或平台：提供给参赛者的测试环境和测试数据

1、 提供100条简历数据，5个岗位数据用于软件开发和功能验证；提供基本信息维度标签，无人岗匹配标签；选手可通过互联网数据采集和数据合成的方式扩充数据。

2、200条简历数据，10个岗位数据用于简历关键信息抽取和人岗匹配部分准确率测试，仅测试当天公布。

3、以上提供的语料出题方均会在九天深度学习平台上，提供相应数据下载。更多数据需要用户自行收集。

数据下载地址：https://ecloud.10086.cn/api/query/developer/s/fIB77n

数据查看和下载方式说明：数据查看和下载方式.docx

开发所需设备及设备指标需求说明

文档及其他要求

1、需求规格（包含所需环境，库，以及配置）及使用说明书

2、概要设计文档（应包含所实现的所有场景及功能）

3、详细设计文档（应包含所使用的技术的详细介绍）

4、Demo、源文件

各评分项及大致占比

评分大致从创新价值、功能完整性、产品覆盖度等几个方面来对创新应用进行评分，同时也会考察创新思路、表达逻辑等因素，大致比例为：软件设计和算法创新（20%），功能完整性（50%），云端API的合理使用、表达能力、思路与逻辑（30%），附加分选做部分完成度（25%，附加分参与最终排名）

初赛作品提交要求

1、源代码

2、演示PPT（需要展示产品应用价值、创新价值、创新思路等）

3、可执行文件

4、应用演示视频（建议参赛者录屏或者使用移动云资源进行现场效果展示，要求10分钟以内）

5、文档类要求见上文“文档及其他要求”。