赛题业务场景：描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中，适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

总体背景：目前移动云上有着大量的人工智能API能力、算力资源和良好的编程环境。但是这些资源对于产业一线应用还有一段距离，需要把这些资源与具体应用场景相结合，才能解决一线工业、农业的具体问题。

总体目标：以“智慧农业—果蔬识别与定位软件”为主要方向，向企业、高校和创业团队征集具有创新性并符合行业发展趋势商业应用、创意设计方面的优秀项目。

举例说明：通过手机拍摄图片后上传到服务器，服务器对图片进行分析，将分析后的结果记录到数据库，并将结果返回到手机客户端。也可以用摄像头监控大棚中的果蔬，将监测果蔬的果实数量和位置记录到数据库中。

基本功能要求

1、软件服务端需要具备果实数量统计和果实定位的功能。

2、软件服务端可支持图片的实时输入，并将处理后的结果推送至客户端。果实的种类、数量、位置定位的模型推荐使用九天深度平台进行开发和训练。

3、软件客户端需要具备照相功能、结果显示功能。在客户端可以显示该图片的果实数量和每个果实的最小包围矩形。

4、软件服务端具备基础的web系统界面，并可以运行在windows/linux平台。

5、软件客户端（APP）功能完整，包括但不限于可使用小程序/APP软件实现。

1、 软件需要使用到移动云云上AI能力（API能力或者模型训练能力）

2、 演示时可识别果实种类不少于3种，显示速度不大于2秒/图

3、 创新功能需具备自主知识产权/不产生产权纠纷

4、作品需要标明使用的开源数据/软件，并标明出处

实现条件：开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器、涉及硬件等实现条件

1、开发环境：使用移动云平台相关环境、资源进行开发

2、 开发语言：python

3、开发框架：不限

测试数据或平台：提供给参赛者的测试环境和测试数据

1、 果实图片数据可使用出题方提供的图片进行演示。推荐使用自己在农业生产场景下拍摄的真实图片。

2、 最终评测时，须提供不少于50张图片进行演示。

3、以上提供的数据出题方均会在九天深度学习平台上，提供相应数据下载。更多演示数据需要用户自行收集。

移动云九天深度学习平台地址：

https://ecloud.10086.cn/home/product-introduction/jiutiandl

开发所需设备及设备指标需求说明

无

文档及其他要求

1、需求规格（包含所需环境，库，以及配置）及使用说明书

2、概要设计文档（应包含所实现的所有场景及功能）

3、详细设计文档（应包含所使用的技术的详细介绍）

4、Demo、代码源文件

5、检测模型的源文件、检测模型的技术指标参数（例如：mAP、每秒可检测图片数量等）

各评分项及大致占比

评分大致从创新价值、功能完整性、产品覆盖度等几个方面来对创新应用进行评分，同时也会考察创新思路、表达逻辑等因素，大致比例为：创新（20%），功能完整性（20%），模型精度与速度（20%）、云端资源的合理使用（10%）、表达能力（10%）、思路与逻辑（20%），附加分（10%）

初赛作品提交要求

1、演示PPT（需要展示产品应用价值、创新价值、创新思路等）

2、可执行文件

3、 应用演示视频（建议参赛者录屏或者使用移动云资源进行现场效果展示，要求6分钟以内）

4、文档类要求见上文“文档及其他要求”