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第十届中国软件杯大赛--A组赛题
赛题名称:基于国产操作系统的人工智能应用
组类： A组（ 本科、研究生、高职）
赛题简介：介绍整个赛题的实现目标、实用价值、涉及技术和整体要求 | 目标：在国产操作系统（银河麒麟桌面操作系统V10）上实现一个人工智能应用（动态图像识别，语音识别，文字识别）。 价值：人工智能操作系统作为人工智能技术在各行各业发挥作用的基础软件环境，在人工智能发展历程中具有重要的支撑和推动作用，增强国产平台对于人工智能应用的支撑能力，是实现网络信息安全的强有力支撑。通过本赛题，可以让参赛者对国产基础软硬件有一个认识，并在此基础上通过开源软件构建国产软硬件生态系统。同时对参赛者将开源软件应用到具体的生产环境中是一个不小的挑战；通过本赛题可以考察以下内容： 1、了解参赛者linux系统方面的掌握情况 2、对开源AI框架的编译与安装 3、对深度学习相关算法的了解及模型训练相关知识 涉及技术：操作系统、AI框架、模型训练、深度学习算法 整体要求：基于国产操作系统银河麒麟桌面操作系统V10,完成AI主流框架tensorflow-2.4.0、paddlepaddle-1.6.0、pytorch-1.7.0、opencv-python-4.3.0中的至少两种的安装，并基于安装的AI框架完成模型的转换、自选开源数据集（图像、文字、语音）进行模型训练，及效果演示 |
赛题业务场景：描述赛题相关真实企业业务背景。从真实场景中，适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景 | 随着城市轨道交通的快速发展，地铁成为市民出行的重要方式，人员流动性的迅猛增加，使自助售检票系统的作用变得越来越重要。国产操作系统银河麒麟桌面操作系统V10广泛应用于轨道交通的闸机等系统中，是实现人脸识别等AI应用的基础环境，也对保护用户人脸图像等个人隐私信息起到的关键性作用。 |
基本功能要求 | 1、基于国产操作系统完成两种主流AI框架的适配 2、使用开源数据集完成图像、语音、文字等至少一种模型的训练 3、实现两种AI框架模型的相互转换 |
非功能性要求 | 保证已训练模型有较高的准确度 |
实现条件：开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器、涉及硬件等实现条件 | 开发环境：银河麒麟桌面操作系统V10 开发语言：C/C++、Python 开源AI框架：TensorFlow-2.4.0、pythorh-1.7.0、paddlepaddle-1.6.0、opencv-python-4.3.0 |
测试数据或平台：提供给参赛者的测试环境和测试数据 | 银河麒麟桌面操作系统V10 |
开发所需设备及设备指标需求说明 | 鲲鹏处理器或飞腾处理器（普通pc机亦可，采用飞腾或鲲鹏主机具有加分点） 请各参赛团队下载表格：A9-申请表格.xlsx 并填写自己对操作系统的配置需求以及团队信息，麒麟软件将提供所需系统镜像三个月的试用版。请将填好的表格发送至 txchangtao@126.com |
文档及其他要求 | AI框架安装文档、AI训练模型 |
各评分项及大致占比 | 1、提交材料 AI框架的编译安装过程中的问题及其解决方法，占比20% 2、功能实现 两个不同AI框架模型实例间的相互转换工具（占比40%） 3、模型训练 模型训练占比20%，训练模型准确度（例图像、文字的识别准确率）占比20% |
初赛作品提交要求 | 1、AI框架安装包或安装脚本，AI框架安装文档（离线或在线安装） 2、具体AI应用模型及测试用例 3、模型转换工具 4、演示视频（7分钟以内） |
【参赛团队作品中团队自主开发部分的软件作品著作权归参赛团队所有，其中具有市场应用及拓展的优秀作品，出题企业具有优先权，可以优先合作开发或者优先购买，电梯。另如基于该作品的任何合作升级开发、市场拓展等活动，以及在这一过程中所获得的任何商业费用，出题企业应与参赛团队协商解决。】
出题企业：麒麟软件有限公司
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