赛题业务场景：描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中，适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

赛题以新闻数据为赛题数据，整合划分出如下候选分类类别：财经、房产、教育、科技、军事、汽车、体育、游戏、娱乐和其他共十类的新闻文本数据。选手根据新闻标题和内容，进行分类。

输入为新闻的标题和正文内容，输出为新闻的分类。

基本功能要求

1、输出分类的准确率不低于80%

2、提供简单的可视化界面。能够输入单条新闻，输出新闻的分类，或者支持本地上传csv/xlsx文件，批量输入新闻，并输出新闻分类。

非功能性要求

执行效率：单条新闻，程序从输入到输出的执行时间不超过5s

实现条件：开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器、涉及硬件等实现条件

开发软件：不限制

开发语言：Java或Python

服务器操作系统：windows

运行环境：如使用python,需使用python3.6以上版本

测试数据或平台：提供给参赛者的测试环境和测试数据

提供了十类新闻的测试数据，供选手分析使用，旅行用品。鼓励选手可自行通过互联网收集数据集进行训练，并可通过项目、文档、演示视频等形式来呈现收集过程

数据下载：训练数据样本.xlsx

初赛评审所用测试集下载：测试集.xlsx

开发所需设备及设备指标需求说明

开发设备：市场上常规可见的PC机即可

文档及其他要求

代码规范，可读性强、文档说明清晰

不能使用各种在线api接口服务

各评分项及大致占比

1、代码的规范性以及技术文档的完整性

2、预测结果的f1_score均值

3、代码的执行效率

其中，预测结果的准确率为主要的评审要点，占主要评分占比。

初赛作品提交要求

1、提供源文件、说明使用文档以及算法的实现原理说明，如果使用开源算法，请注明。

2、结果验证：根据后期给定的测试集数据，通过参赛选手的程序进行分类，得出f1_score均值，作为主要参考。

3、演示视频（7分钟内）