赛题简介：介绍整个赛题的实现目标、实用价值、涉及技术和整体要求

本题要求参赛选手开发一套对数据库进行智能参数推荐的系统，建立智能参数推荐的AI模型，应包括算法模型、负载工具、性能验证等模块，基于AI4DB理念，利用云计算+AI能力赋能数据库，对数据库进行性能优化，让最终应用和模型成果达到DBA能力或者辅助数据库使用者，给他们带来良好的体验。
 

赛题业务场景：描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中，适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

当前众多数据库厂商在管理运维方面均存在诸多痛点，如：

•  数据库设计仍然基于经验方法和人工规则；

• l需要大量的人员参与，特别是出现复杂问题时，可能需要多个DBA来调整和维护数据库，耗费巨大的时间和成本。

针对智能参数调优场景，数据库中有数百个参数, 需要DBA手动调整以适应不同的场景，工作量较大、时间较长。同时，数据库社区也正在试图利用机器学习技术自动调整参数, 可以协助DBA更好的对数据库性能调优。
 

基本功能需求

1、 系统可以部署，正常运行。
2、 系统功能模块一：建立数据集收集器或阈值处理器。
① 收集和管理给定的可调参数；
② 对给定的可调参数针对硬件、软件环境进行动态设置和调整，产生阈值设定的数据集，作为输入供给模型。
3、 系统功能模块二：负载工具管理。
① 将BenchmarkSQL集成至应用，实现应用调用工具对数据库进行压测，同时工具的运行参数需要动态化配置。
② 收集BenchmarkSQL压测后产生的结果，对每一轮训练的结果进行保存和展示。
4、 系统功能模块三：指标收集功能。
① 对数据库压测时，需要收集数据库的运行情况，对其运行情况进行多维度指标收集，包括不仅限于事务数、SQL延迟率、资源占用率等。
② 收集系统或硬件指标，包括不仅限于CPU、内存、存储IO。
5、 系统功能模块四：参数推荐功能。
① 模型训练过程的可视化（过程日志）和可观测性视图展示。
② 每轮推荐出参数设置并展示，并与对应的最终TPS结果一并展示(包括且不仅限于table列表、chart图表)。
③ 展示最优参数配置。
④ 训练任务可重复执行，且支持任务异常中断后，从中断处继续训练。
 

非功能性需求

1、系统易用性，提供清晰的用户界面和友好的交互体验。
2、系统部署、运行、功能模块使用等在“演示视频”中清晰展示。
3、 UI界面合理，整洁。
4、 要求原创、禁止抄袭，如出现数据造假情况，则取消该队伍参赛资格。
5、 扩展功能创意好、系统兼容性佳等均为加分项.
扩展功能一：能根据每轮的参数取值对应的TPS情况，分析出参数关联性、性能取值规律等。
扩展功能二：通过系统参数，如内核配置调整使数据库性能提升。
扩展功能三：能将自己设计的创新性算法模型充分利用或通过PPT展示出来。
 

实现条件：开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器、涉及硬件等

操作系统：Linux
开发语言：不限
数据库：达梦数据库DM8
负载工具：BenchmarkSQL v5.0(100仓200线程10min)
算法建议：GPR、SMAC、DDPG(仅供参考，包括但不仅限于上述算法，可根据实际情况自行选择最优算法)
达梦相关软件和资料：www.dameng.com、DM 物理存储结构 | 达梦技术文档 (dameng.com)
 

测试数据或平台：提供给参赛者的测试环境和测试数据。

DM8安装包下载地址、DM8可调参数列表、BenchmarkSQL v5.0安装包、BenchmarkSQL的设置文档。

下载链接：https://pan.baidu.com/s/19fETPn7J97XKNuOTG6il-g

开发所需设备及设备指标需求说明

优化的目标“达梦数据库DM8”安装在通用型4核、16GB内存、120GB高速硬盘的公有云虚拟主机上，X86架构，操作系统版本为centos7.9。参赛者自行准备类似性能主机开发测试。
 

文档及其他要求

文档内容包括模型介绍、实现思路、原理分析、和最优参数。
 

各评分项及大致占比

1、提交项目交付物，和系统运行（10%）
考核项目，提交文档完整可读，视频中演示系统部署运行使用的过程。
2、数据集收集器或阈值处理器（10%）
考核项目，完成可调参数管理、阈值管理、动态阈值设定功能实现。运行正常，无报错。
3、 负载工具管理功能（10%）
考核项目，完成负载工具管理功能，能够通过应用调用工具，且动态配置负载工具参数并运行，无报错。
4、 指标收集功能实现。（10%）
考核项目，完成数据库运行时的指标采集、系统指标采集实现。运行正常，无报错。
5、参数推荐功能（60%）
考核项目，成功建立了AI算法模型，可以通过页面展示、应用日志看到模型运行过程，形成可观测性视图，且通过模型成功推荐出参数，同时最终能推荐最优TPS参数。
 

初赛作品提交要求

1、源代码、数据库脚本等
2、 模型文件
3、 系统的可执行文件
4、 系统设计文档
5、系统演示视频（7分钟之内）
6、 提交推荐出的最优可调参数列表