赛题简介：介绍整个赛题的实现目标、实用价值、涉及技术和整体要求

赛题背景:随着人工智能技术的迅猛发展，其在教育行业的应用也日益广泛。今年两会期间，人工智能被提升为国家战略行动，显示出了其在未来社会发展中的关键地位。智慧校园作为教育信息化的重要组成部分，其构建与发展已成为行业热点。本赛题旨在利用金蝶云·苍穹GPT与低代码开发平台，打造满足前沿趋势的智慧校园系统，并通过创新的AI解决方案提升校园生活的智能化和效率。
 
实现目标：基于金蝶云·苍穹GPT与低代码开发平台，构建综合性智慧校园系统，包括但不限于智慧图书馆、智能教学辅助、智能课程安排、课堂教学系统、智能服务系统、智能分析系统等应用。通过利用大模型技术，在教育、学科辅导、社交、管理等领域创造有意义的创新解决方案，提升校园管理的智能化和效率，优化教学质量，推动校园数字化进程，我们也会在赛题解析中充分介绍AI的应用场景和效果预览，并在赛题中提供数十位导师提供赋能支持。

主要特点：
1、安全高效开发：采用云原生架构的企业安全级苍穹PaaS平台作为业务基座，利用低代码组件式开发能力和可视化工作流程编排能力，实现学工业务活动的信息化承载。
2、智能化与个性化：集成苍穹GPT大模型的能力，实现智能问答、智能推荐、智能预警等功能，满足师生个性化需求。
3、低代码应用开发：借助苍穹GPT集成的低代码开发功能，简化应用开发过程，降低技术门槛，缩短开发周期。
 
实用价值：
1、提高校园管理效率：利用AI原生应用，可以自动化处理许多日常任务，如排课、订餐、借阅等，从而大大提高校园管理的效率。
2、 提升教学质量：通过自动化、智能化的方式，减少传统教学中重复繁琐的工作，从而能够提高教学效率。
3、促进个性化教育：基于大模型的AI原生应用可以根据学生的个性化需求和学习特点，提供定制化的学习计划和资源，有助于实现个性化教育。
4、及时反馈学生情况：基于大模型的智能学习分析系统可以及时反馈学生的学习情况和问题，提醒学生和老师及时调整学习计划和教学策略，避免问题的积累和恶化。
5、推动校园数字化进程：基于大模型下的AI原生应用可以为校园数字化建设提供有力支持，促进校园管理的现代化和智能化。
 
涉及技术：云原生框架、低代码开发、苍穹GPT；
 
整体要求： 要求参赛选手使用金蝶云·苍穹GPT与低代码开发平台，使用苍穹GPT开发平台、云原生、低代码、领域模型设计以及事件驱动技术，利用其中的苍穹GPT智能知识引擎、表单模型、服务模型、流程模型、报表模型、权限模型等，适当结合苍穹平台的数据分析、移动开发、集成能力、AI能力来开发构建应用。
 

 
赛题业务场景：描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中，适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

随着科技的快速发展，AI技术逐渐成为教育行业的重要辅助工具。某知名大学管理层认识到，利用AI技术可以大大提高教学效果、优化校园管理，为学生和教职工创造更加智能化和高效的校园生活。因此，我们决定举办一场基于大模型下的AI原生应用开发竞赛，以寻找解决校园场景实际问题的最佳方案。
 
赛题场景：
 
基于上述的业务背景，本次竞赛的主题是“基于大模型下的AI原生应用”。参赛者需要围绕校园场景中的实际问题，设计和开发一个智慧校园系统+AI应用。
 
具体场景可能包括但不限于（希望同学们充分发挥想象）：
1. 智能问答与助手服务
（1）实现学生和教师的智能问答功能，提供关于课程、活动、图书馆资源、规章制度等信息的查询服务。
（2）根据用户的个性化需求，提供定制化的日程安排、学习建议和校园生活服务。
 
2. 个性化学习助手模块
（1）利用AI大模型技术，为学生提供个性化的学习辅导，包括学习建议、资源推荐等。
（2）根据学生的学习进度和理解能力，制定定制化的学习计划和复习材料。
3. 智能服务系统模块
（1）设计并开发一系列智能化服务，如智能订餐、智能借阅、宿舍管理、健康咨询等，满足师生日常生活需求。
（2）通过集成AI技术，实现服务的自动化和智能化，提高服务效率和质量。
 
4.智能学习分析系统模块
（1）利用AI大模型技术，分析学生的学习数据，包括学习进度、成绩变化等。
（2）及时反馈学生的学习情况和问题，提醒学生和教师及时调整学习计划和教学策略。
（3）为教师提供个性化的教学文案和建议，辅助教学决策，提升教学质
5.智能简历及面试助手
（1）智能简历：模板生成、内容优化、自动纠错；
（2）面试助手：常见问题库、根据简历提问；
（3）模拟面试：通过AI模拟面试官，进行一对一的模拟面试练习及反馈改进；
（4）流程指导：通过智能问答，解答关于毕业流程、就业协议、档案转移等相关问题。
（5）职位推荐：根据学生的简历和职业偏好，推荐合适的职位和公司。
 

基本功能需求

1、要求参赛作品功能完整，业务可以形成闭环，使用过程中不出现明显的报错以及不明提示；
2、针对特定业务场景可熟练应用苍穹GPT开发平台、表单模型、流程模型、服务模型和报表模型等建模工具进行微服务架构的自定义应用；
3、通过引入云计算平台、云服务、大数据、集成、AI与云应用开发等实际应用场景，实现应用建模、服务组件、数据可视化应用、开发服务、运行服务、服务管理、云支撑服务与运维服务等能力。
 

非功能性需求

1、系统运行顺畅，无明显卡顿、闪退等严重BUG
2、UI界面美观、简洁、操作顺畅
3、高并发、高可用能力设计考虑
4、要求原创，禁止抄袭
 

实现条件：开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器、涉及硬件等

开发环境：金蝶云·苍穹低代码PaaS平台https://dev.kingdee.com/active/competition/2024

开发语言：JAVA
数据库： postgresql
 

测试数据或平台：提供给参赛者的测试环境和测试数据

金蝶云·苍穹平台在线开发及测试服务
 

开发所需设备及设备指标需求说明

普通PC机，内存建议16G以上。
 

文档及其他要求

参赛产品创意方案PPT
 

各评分项及大致占比

系统功能及闭环（25%）：包括系统完整性、业务流程闭环、平台运用能力
苍穹GPT的AI应用（25%）：充分发挥苍穹GPT与业务功能结合
创新性（20%）：设计/技术/商业创新性
用户体验（10%）：管理端、移动端的用户交互体验
商业性（10%）：产品的商业价值和市场竞争力
综合表现（10%）：提交材料、介绍、系统演示的综合表现
 

初赛作品提交要求

1、源代码
2、产品方案介绍PPT（内容可包括参赛团队介绍、市场分析、方案介绍、产品创新价值、研发计划等）
3、基于金蝶云·苍穹开发平台开发的产品安装包
4、产品演示视频（格式为.avi、.mp4、.wmv之一，时长不超过7分钟）