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基于追溯处理机制的运维服务大数据的安全与共享
2019-02-18 15:16:38 来源: 作者: 【 】 浏览:4698

第八届大赛--A组赛题


赛题名称:基于追溯处理机制的运维服务大数据的安全与共享

组类: A 本科及以上 

赛题简介:介绍整个赛题的思路和整体要求

思路:人工智能为大数据的价值挖掘提供了工具,大数据的共享融合更是进一步提升了大数据的价值。然而数据在共享之后由于缺乏有效的追溯和监管手段,容易被共享方再次非法出售以换取二次挖掘的非法利益。因此数据在共享之前,需要针对共享方在数据中增加特定的水印来保障数据的可追溯性,以便于共享方在非法出售数据后,可通过技术手段来鉴别出售数据中的水印,以判别出售者的身份,便于追溯。

要求:初赛由参赛队伍自行准备数据,在本地进行算法设计和调试;决赛要求参赛者进行现场演示和答辩。 

赛题业务场景:描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中,适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

航天信息作为大数据运维服务商,为税务、金融、公安、粮食等行业的数据提供存储、交换共享和分析处理等服务。

参赛者需要模拟大数据运维服务商,从测试数据库中选取不少于1万条的数据集进行共享和追溯行为过程的模拟。需完成如下过程:

1.从A设备中选取不少于1万条的数据集进行分析,取得分析结果。(分析内容可以自行设定)

2.对选取的数据集进行增加水印处理。(可以留存水印证据)

3把增加水印后的数据集导入B设备中。

4.对B设备导入的数据集进行分析,取得结果。(与步骤1中的分析方法和内容一致,结果也一致)

5.对B设备中的数据集中选取部分数据子集,从数据子集中对水印进行提取追溯。(可以与A设备中的原始数据和留存的水印证据进行比对)     

水印方案设计提示:可以采用,但不限于使用密码技术来设计水印方案。

功能性需求

1.水印与共享方的身份唯一绑定。

2.水印的增加无法被共享方人为或通过分析工具剔除。

3.水印不影响整体数据的分析结果。

4.通过水印可鉴别和追溯。
 

非功能性需求

 能以简单的方式展示数据分析结果、水印,以及水印提取追溯结果。

 

其他限制条件:开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器等限制条件(请尽量明确)

开发语言:java 

开发工具:eclipse indigo以上版本

Jdk:7.0以上版本

数据库:MySQL 5.0以上版本

 

测试数据或平台:提供给参赛者的测试环境和测试数据。(可提供电子档)

 
 可自行采用模拟数据进行测试。
 

开发所需设备及设备指标需求说明

 

开发设备:PC机。

其他要求


ps:请选择此题的同学自行从学校或者公网寻找非涉密数据做为数据样例,出题方及组委会不提供。



出题企业:航天信息股份有限公司


答疑老师联系方式:宁老师 ninghongzhou@aisino.com







关键字: 责任编辑:cnsoft
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