TOP

Safety helmet extraction and analysis based on artificial intelligence and machine vision
2017-03-22 14:03:18 来源: 作者: 【 】 浏览:941

Topic: Safety helmet extraction and analysis based onartificial intelligence and machine vision

Group (A): A.Undergraduates or above

Topicintroduction: Explaining the whole idea and requirements of the topic

Visionis one of the most important perceptual ways to know the world, and computervision aims at acquiring information approaching to human perception throughalgorithms by virtue of computer software and hardware systems. For typicalcomputer vision application in the topic, as stipulated by relevantdepartments, workers at the construction site must wear safety helmets forsecurity. As one importance means of supervision, cameras are usually used andvideo and image data is importance basis of real-time analysis and postmortemanalysis.

Accordingly, we aim to develop a computer visualrecognition system, which is capable of extracting data about workers wearingand not wearing helmets, and marking the ones not wearing helmets and giving analarm through machine vision technology according to videos and images recordedbefore or taken in site in real time.

Topicscenarios: Describing the business scenarios of related real companies, and simplifyingor extracting proper competition scenariosfrom the real ones

Real scenario: For supervision of Beijing MunicipalCommission of Transport on road construction sites, there are strictrequirements on construction security in site, but workers do not wear safetyhelmets due to various reasons, causing potential safety hazard.

Topic scenario: Competitorsperform real-time recognition and analysis with software on a video ofconstruction site and a video of many people wearing and not wearing helmetscaptured by a camera in competition site, and then information about helmets isextracted, so as to give an alarm, wherein the core algorithm should beaccurate, reliable and efficient.


Functional requirements

1.Provide a user-friendly work interface, with simple and clear requirements, andvideo file analysis and real-time video analysis functions.

2. Output analysis result of the total number of people,the number of people wearing helmet, and the number of people not wearinghelmet in a video.

3. Derive a data document from the output result.

4. Give an alarm on people not wearing helmet. 

5. Note whether people wear helmet by means of dynamicannotation in a video, wherein the notation moves following people.

6. Store information including analyzed video and casedata, wherein the data is available for query.


Non-functional requirements

1. System has smooth reactions and clear results, is simple tooperate, and provides good user experience.

2. UI design conforms to conventional using habits.

3. Video has accurate notations about the standard positions ofpeople wearing or not wearing helmet.

4.System is free of unfriendly phenomena, such as crash, duringthe analysis process.

Other restrictions:Development environment, test platform, development language, database,complier, etc. (as explicit as possible)

Development environment: windows or Linux

Development language: C++C# or JAVA

Database: mysql

 

 

Test data or platform: Testenvironment and data provided to competitors (electronic documents areacceptable)

Testdata includes existing video data and video data captured by cameras in realtime and indicates people wearing and not wearing helmet. 

Instructions aboutdevelopment equipment and equipment metrics

Acomputer and a camera

Other requirements

No

 

关键字: 责任编辑:cnsoft
】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
分享到QQ空间
分享到: 
上一篇Fast calculation of massive hig.. 下一篇AI (ArtificialIntelligence)-Bas..

相关栏目