赛题名称: 基于传统视频的高速公路智能分析样题

组类A组： 本科及以上 

赛题简介：介绍整个赛题的思路和整体要求

1. 智能视频分析，计算得出单个摄像头视野下的车流（区分大车小车）

2. 智能视频分析，计算得出单个摄像头视野下的实时车速（图像与物理坐标的转换）

3. 多个视频摄像头的综合分析，计算得出路段的平均车流量和平均车速（方向和大小）。

赛题业务场景：描述赛题相关的真实企业业务背景。从真实场景中，适当简化或者提炼出适合比赛的赛题场景

假设25个视频摄像头（摄像头摆放在高速公路的一侧）均匀分布在50公里高速公路上，且无其他出入口，利用高速公路上的视频摄像头，对实时视频流进行智能分析，计算得出50公里路段的综合交通状况。

功能性需求

1. 正确识别高速公路车道线和与视线所形成的夹角。

2. 计算单个视频摄像头视野下断面实时车速，参照物自选。

3. 每两个视频摄像头为“路段”的最小单元，分别计算每个路段的平均车速（需考虑多线程、算法优化等性能问题）。

4. 正确识别大车和小车（小于6米为小车，大于等于6米为大车），并按上下行车道分别对大小车进行计数

5. 计算50公里的高速公路5分钟平均车流量。

6. 计算50公里的高速公路的实时路网综合运行指数，并以各类统计图表示。

非功能性需求

1. 对所用算法的时间和空间复杂度进行合理分析。

以算法占用时间最少、计算资源占用最少为最优方案。

1. 车速准确率90%以上

2. 能适应夜间、雨天、雾天等环境

3. 车道线长度、车道宽度、隔离带、应急车道等参数均参照国家标准。

4. 路网综合运行指数N的定义和计算公式参照《公路网运行监测与服务暂行技术要求》2012版

其他限制条件：开发环境、实验平台、开发语言、数据库、编译器等限制条件（请尽量明确）

1、开发环境：自行搭建模拟环境，能够获取实时视频流

2、实验平台：

   国内主流厂商的硬盘录像机、国内主流厂商的视频摄像头

3、开发语言：

C或C++

测试数据或平台：提供给参赛者的测试环境和测试数据。（可提供电子档）

测试环境：以我公司视频测试样本为准，样本包括白天，黑头，雾天、阴天、雪天、雨天，以及以上天气组合，其样本可测试准确率，漏报率，程序效率，样本有专业人员筛选并维护。

开发所需设备及设备指标需求说明

其他要求

1. 所涉及核心算法请写出算法描述（原理、公式、伪代码）

2. 列出重要数学公式和应用位置